• 自動駕駛感知環節面臨哪些挑戰?

    在自動駕駛感知-規劃-執行的效果鏈中,感知是整個過程的源頭。隨着自動駕駛級別的提升,駕駛員逐漸從“脱腳”到“脱手”到“脱眼”,直至車輛實現完全的自動駕駛,對於感知系統的要求呈指數級的上升。 説到感知層,不得不提到各類傳感器的迭代發展,從簡單裝配超聲波雷達到攝像頭,毫米波雷達,再到搭配目前最先進的激光雷達,各種傳感器數目在不斷地增加,性能不斷提高的同時,多傳感器融合成為必然的趨勢。自動駕駛滲透率的提升正在拉動各類傳感器快速發展。 在一眾汽車半導體供應商中,致力於為感知系統提供高能效半導體傳感器的安森美半導體,憑藉多年積累的豐富經驗,其CMOS圖像傳感器已在全球車載市場佔有率位居第一,先進駕駛輔助系統(ADAS)市場佔有率高達80%,無人駕駛佔有率在90%以上。近期,本刊記者專訪安森美半導體智能感知部大中華區市場總監郗藴俠博士,聽她聊聊自動駕駛感知技術的發展。 ▲安森美半導體智能感知部大中華區市場總監 郗藴俠博士 感知圖像傳感器面臨的技術難點 攝像頭在汽車智能化和自動化進程中擔當了汽車“眼睛”的功用,汽車感知圖像傳感器作為感知器件相機最關鍵的元器件起着舉足輕重的地位。自動駕駛需要圖像傳感器在提供優質圖像的基礎上,滿足對物體的辨識和檢測,具有更高的可靠性和安全性。 在技術方面需要圖像傳感器有高動態範圍(HDR)解決高對比度場景的成像挑戰, 在傳感器端解決LED閃爍問題、並可以同時實現HDR和抗LED閃爍問題功能,多種優化的色彩濾波陣列(CFA)以解決不同應用和場景的需要,可靠的封裝技術實現出色的散熱性和可靠性、全局快門技術顯著解決運動模糊的問題。 總之,需要有非常完善的質量監督和控制體系,符合車規安全認證的產品,並同時實現功能安全和網絡安全。 在圖像傳感器領域,安森美半導體是車載攝像頭CMOS圖像傳感器的領導者之一。 郗藴俠博士介紹道: “從2005年發明世界上第一個專門用於汽車的CMOS圖像傳感器(CIS)產品,到2020年已經增長到年交件量大於1億顆圖像傳感器,幾乎全球的主機廠都是安森美半導體的客户。” 安森美半導體的CIS產品致力於前裝市場在整個自動駕駛級別的推進,主要原因是安森美半導體的CIS產品能夠滿足ADAS和自動駕駛嚴苛的高質量,高可靠性和安全性的要求。 安森美半導體的CIS產品在ADAS上最早被應用,擁有十多年量產和道路驗證的記錄。可以提供ADAS和自動駕駛所需要的超高動態範圍,在傳感器端解決LED閃爍問題、提供多種優化的色彩濾波陣列(CFA),如為全球第一個設計用於ADAS的RCCC和RCCB的CFA, 可靠的封裝技術,非常完善的質量監督和控制體系,提供整個攝像頭模組硬件的系統解決方案。 自動駕駛級別提高給圖像傳感器帶來的挑戰 L2到L3、L3到L4,隨着自動駕駛級別的提高,圖像傳感器的性能需要多大的提升?對於這個問題,郗藴俠博士作出了詳盡的解答。 分辨率越來越高 從最早的30萬像素CIS,升級到100萬像素CIS,現在L2+級別自動駕駛已經大量採用200萬像素CIS,高級別自動駕駛車型中將採用800萬像素的CIS以實現對物體更遠和更清楚的辨識和檢測。 高動態範圍(HDR) 相機需要在一些特殊環境下工作,如夜間亮的路燈和暗處行人的對比,強光下隧道外亮處與隧道內暗處細節的對比等。因此提升HDR成為解決自動駕駛級別提高的關鍵。 消除LED閃爍(LFM) 由於LED的普及和發展,在交通燈、車燈等領域有廣泛應用。圖像傳感器要保證輸出HDR+LFM高保真圖像,確保HDR和LFM同時實現。 多種優化的色彩濾波陣列(CFA) 適應於自動駕駛級別提高後不同應用和場景。需要圖像傳感器有更高的信噪比,如RCCC/RCCB/RYYCY圖像傳感器可以更好地檢測和識別物體。 艙內監控 圖像傳感器需要全局快門可以捕捉到司機眼睛和頭部動作等快速運動,無拖影,並具有最佳的紅外(IR) 響應可以在紅外條件下清晰地看到駕駛員眼睛。乘客監控則需要RGB-IR圖像傳感器,以達到白天和夜晚同時可以看到清晰圖像的效果。 提升可靠性 自動駕駛級別提高後使得汽車共享成為可能,運營強度增加。圖像傳感器面對更高的挑戰,需要保證整個相機系統在惡劣和極端環境下的可靠性、安全性和耐久性。 功能安全 對自動駕駛L2以上的設計,需要符合ISO26262相應的汽車安全完整性等級(ASIL)更高的標準。全面採用符合ISO26262開發流程設計的車規級圖像傳感器芯片,在功能安全方面有着更完善的安全機制,使系統功能安全設計更容易實現。 網絡安全 此技術有助於確保整個系統運行安全可靠,尤其車輛在L4級別無人駕駛的情況。為確保圖像傳感器不被黑客侵襲,網絡安全的機制在圖像傳感器實現是必不可少的。 傳感器融合、軟硬件結合必不可少 除了攝像頭傳感器,郗藴俠博士認為自動駕駛技術發展日益提高,各種感知傳感器數量不斷增加,在提升性能的同時,多傳感器融合至關重要。安森美半導體也在完善激光雷達的市場佈局,尤其2021年初推出符合車規的激光雷達核心光電探測器器件,基於硅光電倍增管(SIPM)和單光子雪崩二極管(SPAD)陣列的光電探測器為車規化激光雷達量產做好充分準備,成為全球知名激光雷達系統客户的首選。 安森美半導體從設計之初就考慮汽車認證去設計光電探測器及其封裝,並採用CMOS工藝,為激光雷達大批量量產奠定堅實基礎。 “軟件定義汽車”正在成為汽車行業的共識,那麼未來自動駕駛的迭代升級中,軟件和硬件兩者誰將成為更關鍵的因素? 對此,郗藴俠博士介紹道: “隨着自動駕駛級別的提高,傳統汽車正逐步從分立控制轉向集中域控制,也從原有的軟件根據硬件來實現,轉換成軟件定義硬件的趨勢。軟件定義硬件的模式,可以適應快速迭代的技術、滿足用户體驗的持續提升,軟件能夠幫助硬件提高適應性。” 作為硬件供應商必須和軟件算法提供商合作,更早了解其應用算法的需求,在硬件設計方面滿足實現其軟件和算法。另外則需提供具有平台化的硬件系列產品,以適應軟件的升級。所以未來的感知技術發展還是需要軟硬件結合,兩者都很重要。 近些年,許多國內初創公司從感知層面切入自動駕駛。 對此,郗藴俠博士的看法是: “自動駕駛包括感知、判斷和執行。感知作為整個過程的源頭的確非常關鍵。許多國內初創公司尤其很多互聯網公司,在軟件和算法方面都非常專業,但是對硬件尤其是車規化硬件還需要一定時間的瞭解和積累。” 汽車應用和其它工業、消費類應用相比,尤其隨着自動駕駛智能化提升,其要求更加嚴苛,需要高質量、高可靠性和安全性的產品和系統。國內初創公司未來更好地切入自動駕駛,需要和汽車行業有着量產經驗的芯片及硬件公司緊密合作,可以在設計系統之初就與芯片公司緊密合作,把軟件和算法對硬件的需求儘早提供給芯片公司,使得芯片公司更早了解其應用算法的需求,在硬件設計之初就把這些需求考慮在內,這樣設計出的硬件才能滿足軟件的功能,才能適應架構最優的軟硬件結合的系統,以適應自動駕駛的發展。

    安森美半導體(ON) 自動駕駛 感知系統

  • STEAM夏季特惠進行中,你還有空間裝新遊戲嗎?

    每一年夏季,STEAM都會進行遊戲促銷,不少遊戲都會打折促銷。但是遊戲買了很多,沒有足夠的硬盤存儲肯定是不行的!隨着遊戲紋理的不斷精細,遊戲引擎功能逐漸的強大,現在的3A遊戲,小則是40-50G,大則要100G以上。硬盤擴容刻不容緩。 每年的夏季STEAM都會進行遊戲促銷(圖片來源於網絡) 1、性能是遊戲玩家選購硬盤的關鍵 對於遊戲玩家而言,一塊好的固態硬盤可以瞬間就能完成遊戲的加載,遊戲玩家再也不用忍受漫長的讀條時間。而致鈦PC005是致鈦旗下的旗艦產品,旗艦旗艦,説的就是性能。對於遊戲玩家而言最重要的就是加載速度,相比SATA接口的硬盤,PC005採用了M.2接口、NVMe協議,讀取速度高達3500MB/s,寫入速度可達2900MB/s(1TB版本)。 PC005採用了M.2接口節省了空間,NVMe協議保障了強勁的性能 超快的讀寫,幫助遊戲玩家度過每一個美好時光 2、超強售後,保障遊戲玩家權益 對於狂熱的遊戲玩家來説,一個遊戲通關了,往往就是下一個遊戲的開始。頻繁的安裝和卸載,對硬盤是一個不小的考驗,而使用長江存儲的原廠顆粒的PC005,提供了高達640TBW(1TB版本)的寫入量,即使天天都更換遊戲,固態的壽命也足夠使用到其他硬件淘汰。並且致鈦PC005也提供了5年的質保,讓用户放心大膽的使用。 距離STEAM夏季特惠結束,時間已經不長了。希望大家都能買到自己心儀的遊戲!最後説一句,玩遊戲一定要選擇性能強勁的固態硬盤!這樣才能保障遊戲的過程暢通無阻!

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  • 意法半導體發佈高集成度、設計靈活的車規LED驅動器

    意法半導體集成DC/DC變換器的 ALED6000單片車規 LED 驅動器是一個低 BoM(物料清單成本)的靈活的汽車照明解決方案,在車輛內部電氣條件變化波動時可保證照明強度一致。 ALED6000 適用於驅動車輛外部照明系統,例如,日間行車燈、前大燈、尾燈、剎車燈和轉向信號燈以及內部照明,單串 LED驅動電流最高 3A,輸入電壓範圍很寬,達到4.5V 至 61V。 ALED6000 實現了數字調光功能,提供一個PWM 控制信號專用引腳、一個使能引腳和一個確保多設備應用噪聲很低的同步引腳。輸出電流精確度小於 3.2%,通過一個典型壓降為 250mV 的電流檢測電阻高效監測輸出電流。靜態電流極低,在工作模式下只有 2.4mA,關機模式僅為 11µA。ALED6000 還具有 VBIAS 輔助輸入引腳和輕載脈衝跳躍操作,確保在整個負載範圍內保持高能效工作。 片上電源變換器支持降壓、降壓/升壓和浮動升壓三種拓撲,讓驅動器可以為工作電壓高於或低於輸入電壓的LED 燈串靈活供電,同時處理電源電壓波動問題。此外,如果輸入電壓下降到接近或低於預設輸出,變換器就會切換到佔空比接近 100%的低壓降模式。 如果發生過流狀況,ALED6000 將會激活逐脈衝保護模式,把輸出電流限制到最大預設值,此外,還有用於限制浪流的可編程軟啓動電路和具有自動恢復功能的熱保護功能。可以使用外部組件設置輸出限流和變換器開關頻率,再配合一個低 ESR 電容器,可以優化電感器的性能,實現高能效、快速動態響應、小尺寸和低輸出紋波。

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  • 英特爾中國研究院宋繼強:AI技術已成為推動數字化轉型的超級力量丨WAIC 2021

    2021年7月9日,2021世界人工智能大會(WAIC 2021)日前在上海開幕。首日舉辦的“智能芯片定義產業未來論壇”上,英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強發表《異構集成:釋放人工智能“超級力量”》的主題演講。 宋繼強表示,隨着外界對人工智能(AI)技術從算法上的着迷與崇拜,到重視業務落地應用,尤其在過去兩年,疫情期間有很多自主設備,有很多數字化系統需要用AI技術來處理。對於當下要推動的數字化轉型而言,AI已經成為了一大超級力量。 在推動數字化轉型的今天,數據作為核心因素面臨着量變與質變。從量的層面而言,大量的數據已經從原來靠人產生,變成靠終端、自主設備產品產生;從質的層面而言,很多數據不再是結構化,易編程和處理數據形態日趨多元化。 宋繼強指出,從數據變化而言,過去處理海量數據只能依靠AI,多元化數據形態僅能通稿很多新的算法去梳理。進入到如今的後摩爾時代,通過超異構計算,亦就是英特爾的XPU戰略,用不同的架構去處理不同類型的數據,打破傳統思維,以此滿足專屬特定領域的需求,如FPGA來圖像處理和AI加速器,CPU去對數據標量處理、GPU處理矢量運算,AI專門進行矩陣加速等。 接着,宋繼強以架構創新、光互連技術、先進封裝技術,神經擬態計算技術、異構集成的開放軟件生態系統oneAPI這五個英特爾創新技術點,詳細介紹了英特爾如何去擁抱異構集成。 在架構創新部分,宋繼強指出,英特爾在至強CPU處理器的內部加入了可擴展性的異構計算,通過內置專門的深度學習加速器件,同時還有可擴展的一些配置,另外AVX-512是專門針對矢量運算進行加速,這些都是專門針對深度學習,可以用的不同架構。它們讓通用服務器性能已經提升了46%,而專門針對AI訓練和加速,已經提升了74%,這比市面上其他bbgoex的CPU或者是GPU相對應的能力有所提升。 “架構的創新是計算創新的關鍵驅動力。”宋繼強表示。 同時,宋繼強認為,對於英特爾的客户來講,有些想保護算法,有些想保護數據。針對這些定製化反饋,英特爾提供了增強的安全解決方案,可以在不同的層級去保護客户的算法和數據。綜合起來,既能夠提升AI處理和訓練的效果、速度,同時又可以增加在使用AI過程當中的數據隱私保護。 在集成光電部分,宋繼強表示,光是替代銅的非常好的互連介質,可以實現更多的數據交互,跨處理器之間,甚至是跨服務器節點之間的數據交互,從而提升芯片計算能力,所以這方面一定要大力加以創新。 “英特爾把光器件跟電器件緊密的封裝在一起,讓它們靠近,減少兩端轉換的損耗;其次是製作出收發器,以更小的模式放到服務器當中。最左邊的是英特爾研究院的最新技術,我們把很多光處理的中間過程的幾個模塊做成非常小的模塊,比如硅光產生、光的發射、調製,接收端的檢測、放大,這些模塊都非常小,可以和CMOS光處理器件整合到一個芯片中,也就是説集成的光電可以大幅度縮小整個系統的尺寸和功耗,可以把它放到服務器裏,這是非常值得關注的變革性能力。”宋繼強在演講中這樣説。 在異構封裝部分,宋繼強稱,英特爾擁有EMIB 2.5D和Foveros 3D封裝技術,這樣的封裝技術可以讓很多新的芯片很好地進行互連,包括英特爾最新架構的類腦芯片也可以和傳統的CPU、GPU互相組合。 極具未來的神經擬態計算部分,宋繼強在演講中指出,英特爾神經擬態計算芯片是一個存算一體的架構,而且非常容易去擴展,把768個芯片連接起來,英特爾做成了一個接近1億神經元的系統。有了這樣一個大的組合之後,就可以在1億神經元裏進行劃分成視覺區、語言區等異步設計,降低功耗,同時再去進行多模態的訓練。他強調,從它整個電效率上來講,神經擬態計算芯片是現在深度學習加速芯片的1000倍。 當然,除了硬件部分,英特爾也在佈局軟件層面的異構集成生態產品oneAPI。宋繼強表示,oneAPI是一個面向異構集成的開放軟件生態系統,提供一個單一、開放和統一的編程模型,簡化跨不同架構的開發工作。通過oneAPI,開發者能夠使用跨XPU的單一代碼庫來開發跨架構應用程序,充分利用硬件特性並降低軟件開發維護成本。 宋繼強表示,目前oneAPI還是一個開放的產業聯盟,不止針對英特爾的平台,未來有望成為一個產業規範。它目前擁有從芯片、系統、軟件層面的技術和方法,如完整的開發包組合。現在產業已經有幾十家行業夥伴加入到英特爾oneAPI的聯盟裏面。 此外,“垂直整合”也是英特爾推動AI規模化創新與應用的重要一步。 宋繼強表示,通過收購Mobileye這家做自動駕駛領域的ADAS系統的公司,如今,英特爾將其發展出垂直整合的一套方案,包括定製架構的數據系統、不同的計算架構、新的傳感器等,把AI能力通過軟件、硬件、傳感器整合起來形成很好的方案,有望開創出非常獨特的出行即服務的體系。 “如果想推動AI的規模化創新加上應用,必須要做好三件事:第一是計算上怎麼樣能夠很好的用高性能、高能效的架構去支持多種數據,同時要很好地解決龐大數據之間的傳輸、存儲等硬件問題;第二是真正地去擁抱異構集成,通過多種武器,用組合拳去解決產品的領導力;第三是需要用應用場景去推動多種AI技術的垂直整合,以及軟硬件結合等方案,從而創造更大價值的領域來推動AI技術創新。”宋繼強演講中表示。 宋繼強院長強調,“英特爾更關注的是怎麼樣更好的讓這個數據被處理,達到原來想要的功能,這是我們講的重點。”

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  • 意法半導體與 Eyeris 合作開發車內監控全局快門傳感器解決方案

    中國,2021年7月12日– 服務多重電子應用領域的全球半導體領導者意法半導體宣佈,與全球視覺人工智能 (AI) 軟件和車內傳感器融合技術的領導者Eyeris達成合作,通過集成 Eyeris 的先進深度神經網絡產品組合,將意法半導體全局快門傳感器應用延伸到車內監控領域,利用視覺空間感知功能全面瞭解車輛內部情況。這個先進的感知解決方案可支持汽車安全便利功能,包括駕駛員狀態監控系統 (DMS)、乘客狀態監控系統 (OMS)、兒童人體存在檢測、物體識別、手勢控制和活動預測。 意法半導體的 230萬像素 VG5761 全局快門傳感器的線性動態範圍高達 98 dB,可產生清晰圖像,能夠在任何光線和環境條件下捕獲車輛內部的圖像。配合 Eyeris 的車內感知技術,該傳感器可用於 Eyeris 的駕駛員監控系統,精確地跟蹤駕駛員的注視度,尤其是從後視鏡、車頂控制枱和中控台區域的非前置攝像頭位置的監測。同時,該傳感器還可用於Eyeris 的乘客監控系統,能夠準確跟蹤監測身體關鍵點、高度、寬度、大小、姿勢、運動和方向。此外,意法半導體傳感器還讓 Eyeris 能夠準確檢測車廂內是否有兒童,並在各種光線條件下識別車輛內部常見物體。意法半導體和 Eyeris 的技術整合為所有乘客帶來顯著的車內安全性、舒適性和便利性優勢。 意法半導體影像產品部美國技術營銷主管Dominique Barbier 表示:“ST 致力於讓汽車和電動汽車變得更安全。ST與Eyeris 合作,採用全局快門成像技術開發車內感知AI,這個範例展示了專注於攻克重大挑戰的頂級創新者能做到的一切。”。 VG5761 全局快門圖像傳感器提供兩個存儲區,允許雙圖像存儲,除了有助於實現高動態範圍外,還支持無滯後效應的背景去除,沒有給主機系統增加額外處理任務。意法半導體的RGB-IR 圖像傳感器採用在近紅外 (IR) 波長上比值大的 MTF(調製傳遞函數)以及 RGB 通道,在各種光線環境下監測整個車內情況,同時能夠細緻、準確地分析對車內安全至關重要的興趣區域 (ROI), 例如,駕駛員的眼睛和乘客的身體關鍵點,可發現駕駛員疲勞或注意力不集中的最早跡象以及乘客的身體姿勢。該傳感器的高性能配合 Eyeris 人工智能算法,可幫助汽車製造商開發出個性化的輔助保護控制和被動安全系統。 Eyeris 創始人兼首席執行官 Modar Alaoui 表示:“通過整合Eyeris 的深度神經網絡產品組合與 ST 的全局快門成像技術,我們開發出了非常先進的車廂內監控解決方案,併為行業提高車廂安全性和舒適性提供了一個有用的範例。 ” 自 1999 年以來,ST 一直是成像傳感器設計和製造領域的行業領導者。當前的產品組合涵蓋了從入門級 VGA 到幾百萬像素的各種專用圖像傳感器。ST 提供各種光學傳感器解決方案,並通過 CMOS 圖像傳感器、ToF(飛行時間)解決方案、環境光傳感器和 CIS 代工服務繼續增強客户的產品力。 ST 全盤掌控成像產品供應鏈,可以為主要客户提供標準產品和定製設計服務,並且多個定製傳感器、嵌入式 ISP 封裝和光學模塊已經取得了市場成功。

    意法半導體 傳感器 意法半導體 圖像處理

  • TCL選擇亞馬遜雲科技智能湖倉,開啓業務全場景數智化轉型

    2021年 7月12日。中國家喻户曉、業務遍及全球160多個國家和地區的智能科技公司TCL,正在使用亞馬遜雲科技建設智能數據湖,打通全球各地區業務和各業務線之間存在的“數據孤島”,整合全球、全業務場景的數據,以便充分挖掘和利用數據價值,進行數智化轉型和創新。通過全面整合運營數據,並且利用亞馬遜雲科技針對不同場景分別構建的數據分析工具集,TCL每天可以高效地運行190個以上作業、產生200多個BI報表,為運營和數字化營銷提供更有力的支撐;並且通過將智能設備數據全面接入數據湖,TCL實現了數據驅動的業務創新,創新效率提升逾50%。 TCL的業務內容廣泛,涉及半導體顯示及材料、半導體及新能源材料、智能終端、智能家電、環保科技、產業投資等領域,尤其在電視面板、電視機、空調、洗衣機、冰箱等領域處於行業領先地位。此外,TCL還涉足手機、平板電腦、廚電、淨水器等智能設備業務。當前,智慧顯示已經成為各種智能設備的主要人機交互接口。TCL作為全球面板行業領導者,致力於以智慧顯示業務為核心,構建AI x IoT的全場景智慧生活,打造智能會議室、智慧教育、智慧生活、智能安防、智能能耗管理、智能公寓、智慧廚房、智能家居、智能樓宇等多種業務場景,進而帶動全品類業務的全球發展。此外,TCL的業務遍及全球160多個國家和地區,60%的收入來自海外業務。 為此,整合全球的IoT 設備數據、App運營和營銷數據、智能電視運營數據、CRM數據、電商銷售數據、智能語音數據等全部數據,對於TCL實現在2023年將營業收入從2020年的1500多億增加到2000億的發展目標至關重要。 亞馬遜雲科技的“智能湖倉”架構為TCL提供了完美的解決方案。它將全部數據彙集到以Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)為中心的數據湖,同時通過新建部分系統,補齊數據,將TCL的數據庫、數據倉庫與數據湖打通,消除數據孤島,讓全品類IoT設備的數據和業務系統實現互聯互通,海外業務與國內業務實現數據統一,並且可以利用亞馬遜雲科技豐富的大數據分析和機器學習工具,挖掘數據智能,開啓集團全業務場景的數智化轉型。整個項目於2020年4月啓動,計劃於2021年之內完成1000萬部設備的數據接入。 亞馬遜雲科技的“智能湖倉”架構包含了亞馬遜雲科技廣泛的雲服務。Amazon S3提供“11個9”的數據持久性,讓TCL的數據湖安全可靠,同時Amazon S3支持從任意位置存儲、檢索任意數量的數據,讓TCL的數據湖可以靈活擴展。Amazon EMR大數據處理、Amazon Redshift數據倉庫等各種專門的數據服務,為TCL提供了極致的性能。之前需要一週才能完成的複雜數據報表,通過亞馬遜雲科技的專門構建的數據分析服務Amazon EMR、Amazon Redshift等, 現在僅需要1-2小時即可完成。此外,Amazon EMR可以按照業務高峯和低谷自由的擴展和收縮集羣,同時使用SPOT實例,大幅降低運營成本。Amazon SageMaker機器學習幫助TCL從數據中獲得洞察,挖掘智能。 TCL實業控股CTO孫力表示,“亞馬遜雲科技遍佈全球的基礎設施覆蓋,能夠更好的滿足我們跨區域管理數據,並實現安全合規。同時亞馬遜雲科技提供了種類豐富、功能強大的雲服務,其智能湖倉架構作為新一代完善的數據管理解決方案,有利於我們智能數據湖項目的成功。最重要的是亞馬遜雲科技的技術團隊跟我們一起,高效地幫助我們做出了切實可行的解決方案,成為我們的好幫手,幫助我們一步一步走向成功。 “ 亞馬遜雲科技大中華區雲服務產品部總經理顧凡表示,“智能湖倉代表着企業數字化轉型與創新的前沿趨勢。TCL的業務地域廣闊、場景豐富,數據整合的價值非常明顯。TCL的智能數據湖建設項目,展現出大型跨國企業數智化轉型與創新的一幅宏偉藍圖,是傳統企業數智化轉型的一個典型示範,也是完整地將物聯網建立在亞馬遜雲科技之上的又一個典型案例。”

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  • 炎炎夏日不再被“折磨”,科龍空調陪你盡情享受決賽精彩

    歐洲盃決賽即將來臨,有的人早已做足準備靜等結果,而有的人卻還在為炎炎夏日而苦惱。想在酷暑期間完整、暢快的看完整場決賽,科龍睡眠王或許可以幫到你。科龍睡眠王是科龍空調針對母嬰羣體研發出的一款睡眠空調,噪音小、不直吹、温度穩定性高,可以讓球迷們舒舒服服享受決賽精彩,守護整晚安心好眠。 科龍睡眠王空調,廣角送風智能防直吹 在生活中,相信很多人都經歷過“被不給力的傳統空調折磨”的瞬間,坐在出風口,空調對着你吹,不僅感受不到涼意,反而會讓人不舒服。針對用户痛點,科龍空調將科龍睡眠王改變了傳統空調的導風模式,創新性運用仿生鷹翼導風系統,風板可伸縮、可旋轉,可以輕鬆實現多角度導風、多角度擋風,解決空調送風方式單一的問題。不管在哪,科龍睡眠王都能完美將柔風送到室內每一個角落,打造更為舒適的體驗。 科龍睡眠王空調,靜謐運行安靜無噪音 除了有效防直吹外,為了給人們打造一個舒適、安靜的睡眠環境,提高睡眠質量,科龍睡眠王還改善了噪音問題。科龍空調在研發初期便洞察到消費者的實際使用痛點,利用出風口扇葉特殊結構,利用鋸齒狀葉片減少風力流經葉片時的阻力,使得風經過時可模擬出類似白噪音的助眠音樂,可以減少風力流經葉片時的阻力,降低噪音,使運行聲音低至18分貝,看球時可以為你營造一個沉浸式的觀球環境。 另外,科龍睡眠王創新升級睡眠自定義功能,搭配睡眠精控黑科技,可根據人體的體温節律適配人體睡眠温度波動曲線,哪怕觀賽期間睡眠時長被嚴重壓縮,也能保障短時間的高質量睡眠! 科龍睡眠王空調,智能除濕不降温 對於南方地區的人們來説,夏天除了炎熱,還有悶悶的濕氣,讓本來炎熱的夏天更加難熬。所以,空調的除濕功能對南方的夏天尤為重要。科龍睡眠王具有“強力除濕”模式,可以使更多濕空氣經過蒸發器除濕,最高每小時可達3L除濕量,再加上獨有的智能温度補償技術,可以實現除濕不降温的智能模式,營造一個難得的舒適又幹爽的觀賽環境。 科龍空調從温度、濕度、風度三大核心本質角度打造的科龍睡眠王,不僅解決了球迷們觀球時的熱情,更帶來了更為舒適的睡眠體驗。盛夏觀球,有科龍睡眠王的陪伴,可以盡情享受決賽精彩!

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  • 被黑客搞垮服務器?看看高防服務器如何防範Dos攻擊

    服務器是信息時代的溝通橋樑,缺少服務器的情況下,我們將無法自由在網上遨遊。根據服務器的用途和類別不同,可分為web服務器、高防服務器等。本文中,小編將對高防服務器如何防禦Dos攻擊予以介紹。如果你對服務器具有興趣,不妨繼續往下閲讀哦。 什麼是Dos和DdoS呢?DoS是一種利用單台計算機的攻擊方式。而DdoS(Distributed Denial of Service,分佈式拒絕服務)是一種基於DoS的特殊形式的拒絕服務攻擊,是一種分佈、協作的大規模攻擊方式,主要瞄準比較大的站點,比如一些商業公司、搜索引擎和政府部門的站點。DdoS攻擊是利用一批受控制的機器向一台機器發起攻擊,這樣來勢迅猛的攻擊令人難以防備,因此具有較大的破壞性。如果説以前網絡管理員對抗Dos可以採取過濾IP地址方法的話,那麼面對當前DdoS眾多偽造出來的地址則顯得沒有辦法。所以説防範DdoS攻擊變得更加困難,如何採取措施有效的應對呢?下面從兩個方面進行介紹。預防為主保證安全DdoS攻擊是黑客最常用的攻擊手段,下面列出了對付它的一些常規方法。 (1)定期掃描 要定期掃描現有的網絡主節點,清查可能存在的安全漏洞,對新出現的漏洞及時進行清理。骨幹節點的計算機因為具有較高的帶寬,是黑客利用的最佳位置,因此對這些主機本身加強主機安全是非常重要的。而且連接到網絡主節點的都是服務器級別的計算機,所以定期掃描漏洞就變得更加重要了。 (2)在骨幹節點配置防火牆 防火牆本身能抵禦DdoS攻擊和其他一些攻擊。在發現受到攻擊的時候,可以將攻擊導向一些犧牲主機,這樣可以保護真正的主機不被攻擊。當然導向的這些犧牲主機可以選擇不重要的,或者是linux以及unix等漏洞少和天生防範攻擊優秀的系統。 (3)用足夠的機器承受黑客攻擊 這是一種較為理想的應對策略。如果用户擁有足夠的容量和足夠的資源給黑客攻擊,在它不斷訪問用户、奪取用户資源之時,自己的能量也在逐漸耗失,或許未等用户被攻死,黑客已無力支招兒了。不過此方法需要投入的資金比較多,平時大多數設備處於空閒狀態,和中小企業網絡實際運行情況不相符。 (4)充分利用網絡設備保護網絡資源 所謂網絡設備是指路由器、防火牆等負載均衡設備,它們可將網絡有效地保護起來。當網絡被攻擊時最先死掉的是路由器,但其他機器沒有死。死掉的路由器經重啓後會恢復正常,而且啓動起來還很快,沒有什麼損失。若其他服務器死掉,其中的數據會丟失,而且重啓服務器又是一個漫長的過程。特別是一個公司使用了負載均衡設備,這樣當一台路由器被攻擊死機時,另一台將馬上工作。從而最大程度的削減了DdoS的攻擊。 (5)過濾不必要的服務和端口 過濾不必要的服務和端口,即在路由器上過濾假IP ……只開放服務端口成為很多服務器的流行做法,例如WWW服務器那麼只開放80而將其他所有端口關閉或在防火牆上做阻止策略。 (6)檢查訪問者的來源 使用Unicast Reverse Path Forwarding等通過反向路由器查詢的方法檢查訪問者的IP地址是否是真,如果是假的,它將予以屏蔽。許多黑客攻擊常採用假IP地址方式迷惑用户,很難查出它來自何處。因此,利用Unicast Reverse Path Forwarding可減少假IP地址的出現,有助於提高網絡安全性。 (7)過濾所有RFC1918 IP地址 RFC1918 IP地址是內部網的IP地址,像10.0.0.0、192.168.0.0 和172.16.0.0,它們不是某個網段的固定的IP地址,而是Internet內部保留的區域性IP地址,應該把它們過濾掉。此方法並不是過濾內部員工的訪問,而是將攻擊時偽造的大量虛假內部IP過濾,這樣也可以減輕DdoS的攻擊。 (8)限制SYN/ICMP流量 用户應在路由器上配置SYN/ICMP的最大流量來限制SYN/ICMP封包所能佔有的最高頻寬,這樣,當出現大量的超過所限定的SYN/ICMP流量時,説明不是正常的網絡訪問,而是有黑客入侵。早期通過限制SYN/ICMP流量是最好的防範DOS的方法,雖然該方法對於DdoS效果不太明顯了,不過仍然能夠起到一定的作用。尋找機會應對攻擊如果用户正在遭受攻擊,他所能做的抵禦工作將是非常有限的。因為在原本沒有準備好的情況下有大流量的災難性攻擊衝向用户,很可能在用户還沒回過神之際,網絡已經癱瘓。但是,用户還是可以抓住機會尋求一線希望的。 (1)檢查攻擊來源,通常黑客會通過很多假IP地址發起攻擊,此時,用户若能夠分辨出哪些是真IP哪些是假IP地址,然後瞭解這些IP來自哪些網段,再找網網管理員將這些機器關閉,從而在第一時間消除攻擊。如果發現這些IP地址是來自外面的而不是公司內部的IP的話,可以採取臨時過濾的方法,將這些IP地址在服務器或路由器上過濾掉。 (2)找出攻擊者所經過的路由,把攻擊屏蔽掉。若黑客從某些端口發動攻擊,用户可把這些端口屏蔽掉,以阻止入侵。不過此方法對於公司網絡出口只有一個,而又遭受到來自外部的DdoS攻擊時不太奏效,畢竟將出口端口封閉後所有計算機都無法訪問internet了。 (3)最後還有一種比較折中的方法是在路由器上濾掉ICMP。雖然在攻擊時他無法完全消除入侵,但是過濾掉ICMP後可以有效的防止攻擊規模的升級,也可以在一定程度上降低攻擊的級別。 不知道身為網絡管理員的你是否遇到過服務器因為拒絕服務攻擊(DDOS攻擊)都癱瘓的情況呢?就網絡安全而言目前最讓人擔心和害怕的入侵攻擊就要算是DDOS攻擊了。他和傳統的攻擊不同,採取的是仿真多個客户端來連接服務器,造成服務器無法完成如此多的客户端連接,從而無法提供服務。 目前網絡安全界對於DdoS的防範最有效的防禦辦法: 蜘蛛系統:由全世界各個國家以及地區組成一個龐大的網絡系統,相當於一個虛幻的網絡任何人檢測到的只是節點服務器ip並不是您真實數據所在的真實ip地址,每個節點全部採用百M獨享服務器單機抗2G以上流量攻擊+金盾軟防無視任何cc攻擊. 無論是G口發包還是肉雞攻擊,使用蜘蛛系統在保障您個人服務器或者數據安全的狀態下,隻影響一個線路,一個地區,一個省或者一個省的一條線路的用户.並且會在一分鐘內更換已經癱瘓的節點服務器保證網站正常狀態.還可以把G口發包的服務器或者肉雞發出的數據包全部返回到發送點,使G口發包的服務器與肉雞全部變成癱瘓狀態.試想如果沒了G口服務器或者肉雞黑客用什麼來攻擊您的網站 如果按照本文的方法和思路去防範DDos的話,收到的效果還是非常顯著的,可以將攻擊帶來的損失降低到最小。 以上便是此次小編帶來的“服務器”相關內容,通過本文,希望大家對高防服務器如何防禦dos攻擊具備一定的瞭解。如果你喜歡本文,不妨持續關注我們網站哦,小編將於後期帶來更多精彩內容。最後,十分感謝大家的閲讀,have a nice day!

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  • 高防服務器的攻擊分類有哪些?高防服務器硬防、軟防介紹!

    服務器是重要設備,對於服務器,IT行業的朋友幾乎都非常熟悉。為增進大家對服務器的認識,本文將對高防服務器予以介紹,主要內容在於介紹高防服務器攻擊分類、高防服務器的硬防和軟防等知識。如果你對服務器具有興趣,不妨繼續往下閲讀哦。 一、高防服務器硬防和軟防 在選擇高防服務器的時候,要先了解防禦類型和防禦大小。防火牆是介於內部網和外部網之間、專用網和公共網之間的一種保護屏障,防火牆分為兩種:一種是軟件防火牆、另一種是硬件防火牆。 1、軟件防火牆:軟件防火牆是寄生於操作平台上的,軟件防火牆是通過軟件去實現隔離內部網與外部網之間的一種保護屏障。 2、硬件防火牆:硬件防火牆是鑲嵌系統內的,硬件防火牆是有軟件和硬件結合而生成的,硬件防火牆從性能方面和防禦方面都要比軟件防火牆要好。 二、高防服務器攻擊分類 從防禦範圍來看,高防服務器能夠對SYN、UDP、ICMP、HTTP GET等各類DDoS攻擊進行防護,並且能針對部分特殊安全要求的web用户提供CC攻擊動態防禦。一般情況下,基於包過濾的防火牆只能分析每個數據包,或者有限的分析數據連接建立的狀態,防護SYN或者變種的SYN、ACK攻擊效果不錯,但是不能從根本上來分析tcp或者udp協議。 1. SYN SYN變種攻擊發送偽造源IP的SYN數據包但是數據包不是64字節而是上千字節這種攻擊會造成一些防火牆處理錯誤鎖死,消耗服務器CPU內存的同時還會堵塞帶寬。TCP混亂數據包攻擊發送偽造源IP的 TCP數據包,TCP頭的TCP Flags 部分是混亂的可能是syn ,ack ,syn+ack ,syn+rst等等,會造成一些防火牆處理錯誤鎖死,消耗服務器CPU內存的同時還會堵塞帶寬。 2. UDP 針對用UDP協議的攻擊很多聊天室,視頻音頻軟件,都是通過UDP數據包傳輸的,攻擊者針對分析要攻擊的網絡軟件協議,發送和正常數據一樣的數據包,這種攻擊非常難防護,一般防護牆通過攔截攻擊數據包的特徵碼防護,但是這樣會造成正常的數據包也會被攔截,針對WEB Server的多連接攻擊通過控制大量肉雞同時連接訪問網站,造成網站無法處理癱瘓。由於這種攻擊和正常訪問網站是一樣的,只是瞬間訪問量增加幾十倍甚至上百倍,有些防火牆可以通過限制每個連接過來的IP連接數來防護,但是這樣會造成正常用户稍微多打開幾次網站也會被封,針對WEB Server的變種攻擊通過控制大量肉雞同時連接訪問網站,一點連接建立就不斷開,一直髮送發送一些特殊的GET訪問請求造成網站數據庫或者某些頁面耗費大量的CPU,這樣通過限制每個連接過來的IP連接數就失效了,因為每個肉雞可能只建立一個或者只建立少量的連接。這種攻擊非常難防護。 三、如何選擇租用高防服務器? 首先要選擇大品牌的服務商。大品牌意味着用户多反響好,選擇這樣的服務商有一定的保障。 其次要看服務器的穩定性。穩定的服務器才能讓網站正常運營,因此企業或個人用户在租用高防服務器的時候要注意其穩定性。 接着就是帶寬的選擇。服務器帶寬有共享和獨享兩種,一般共享帶寬就是指百兆共享/千兆(G口)共享,普通的網站使用共享帶寬是可以的,如果是做大型網站用(舉例:做視頻,下載,直播類的),還是建議選擇獨享帶寬 然後就是性價比。租用高防服務器的價格自然要比普通服務器要高,但並不是説就不去考慮它的性價比了。在同等配置和質量下,選擇具有性價比的高防服務器也能節約不少成本(目前國內每個地區的機房帶寬防禦資源都不一樣的價格)。國內租用服務器的價格普遍較高,但如果是外貿企業或者不想備案的個人用户,推薦租用海外(包括香港/台灣兩岸)高防服務器。海外機房都具有嚴格的標準,保證了機器的質量,同時海外服務器資源豐富,性價比也不錯。 試想想若你所選的服務器宕機了,可是當你發現你網站打不開,無法遠程你的服務器時候。你無法找到即時的售後服務,那你的問題將無法迅速解決,倘若你的服務器供應商連電話也找不到人,那麼你損失的將不只是訪問量,是你的企業形象品牌等。 目前國內擁有全球多個機房的知名IDC提供商大黔網絡擁有多地區高防服務器,採用速度快穩定性高的海外機房,每款高防服務器都配有高級的DdoS防護系統,給用户網站足夠有效的防禦。 以上便是此次小編帶來的“服務器”相關內容,通過本文,希望大家對高防服務器具備一定的瞭解。如果你喜歡本文,不妨持續關注我們網站哦,小編將於後期帶來更多精彩內容。最後,十分感謝大家的閲讀,have a nice day!

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  • 雲/物理服務器,遊戲如何抉擇?雲存儲是否需要服務器?

    服務器是現代生活不可獲取的一部分,網絡通信時時刻刻都要依賴於各種服務器。甚至,當我們發送一條微信給好友時,發送的消息便在諸多服務器上流轉過。為增進大家對服務器的認識,本文將基於兩點對服務器進行介紹:1.遊戲應該搭建在物理服務器上還是雲服務器上,2.雲存儲是否需要服務器。如果你對服務器相關知識具有興趣,不妨繼續往下閲讀哦。 一、雲服務器還是物理服務器,遊戲的抉擇 (一)雲服務器 雲服務器其是一種簡單高效、比較安全和可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。他的管理方式比物理服務器更簡單高效。用户無需提前購買硬件,就能快速的創建雲服務器。雲服務器還能幫助您快速構建更穩定、安全的應用,降低開發運維的難度和整體IT成本,而且雲服務器的操作很方便直接在電腦上動動鼠標就可以彈性調整配置了,價格也比物理服務器便宜很多了。 (二)物理服務器 物理服務器的構成分別是處理器、硬盤、內存、系統總線等,它們是針對具體的網絡應用特別制定的,是獨立的服務器。但由於需要提供高可靠的服務,因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。但獨立服務器更加註重數據安全性,用户的私人數據均能夠安全地存儲在自己的服務器中,如同關上了自家車庫大門,其他人便很難偷窺,企業數據丟失風險較小。 現在開始比較一下兩種服務器的優缺點: 1、傳統服務器有產權,而云服務器則只是一種服務而已,沒有任何產權; 2、傳統服務器是獨立的服務器,所有功能由自己完成,而云服務器則是一個集羣,他們的功能需要相互之間的協助才能完成; 3、傳統服務器在性能上更加穩定度,而云服務器在性能上比傳統的服務器相對較差; 4、雲服務器相對於傳統服務器,性價比更高; 5、雲服務器是按需購買,成本控制上更加靈活; 6、雲服務器相對於傳統服務器而言,效率更高,穩定性更好。 遊戲上雲對於很多遊戲開發團隊來説,已經是必然,雲服務器簡單易用而且資源豐富,可以按需選購;加上GPU服務器在渲染方面的優勢,極大了提高了遊戲渲染的效率。總而言之,搭建遊戲選雲服務器還是物理服務器,主要挑適合自己的。 二、雲存儲是否需要服務器 雲存儲要不要用服務器?這要看你選用的雲存儲是什麼類型的產品,如果是西部數碼的雲盤這種,可以不用服務器,作獨立硬盤使用,也可以跟雲服務器掛載使用;如果是雲存儲服務器用來儲存數據,肯定是要用服務器的。 雲存儲作為一種新興的技術理念,正在改變着傳統存儲的提供與使用方式,也對存儲行業帶來了深遠影響。使用雲存儲服務器儲存數據的好處有: 1. 可用性和訪問性 用户可以輕鬆地將文件拖放到雲硬盤中。將所有文件和數據保存在雲服務器中很容易,不需要任何技術知識。只需點擊幾下鼠標,即可在世界任何地方輕鬆訪問存儲的文件。 2. 數據安全 數據存儲在雲服務器中是安全的。使用雲服務器存儲數據的最佳方式是,將服務器數據分佈在冗餘服務器上,保存在雲服務器中的數據可以防範任何類型的硬件故障。雲服務器還提供自動備份和快照,以確保數據是安全的。 3. 節約成本 利用雲主機存儲數據來降低年度運營成本。如果數據在線存儲在雲服務器中,可以確保縮減額外的成本,因為單獨存儲數據不需要內部電源和其他資源。 4. 輕鬆方便分享 存儲在雲端存儲中的數據可以輕鬆安全地與客户和同事共享。與其他用户共享對特定雲環境或完整帳户的訪問權限。存儲在雲中的數據在線備份,可以從任何地方訪問。信息在錄入時可以實現自動保存,不必擔心數據丟失。 以上便是此次小編帶來的“服務器”相關內容,通過本文,希望大家對遊戲應該搭建在物理服務器上還是雲服務器上以及雲存儲是否需要服務器等具備一定的瞭解。如果你喜歡本文,不妨持續關注我們網站哦,小編將於後期帶來更多精彩內容。最後,十分感謝大家的閲讀,have a nice day!

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  • 開發支持無人駕駛輔助系統的脱手檢測用ECU並開始量產

    阿爾卑斯阿爾派株式會社,開發出脱手檢測(HoD: Hands Off Detection)用ECU※1,該ECU可以通過精細辨別方向盤握法來為無人駕駛輔助系統提供支持。該產品已於2021年春開始量產,並計劃將依次擴充搭載車型。隨着無人駕駛輔助功能的提升,阿爾卑斯阿爾派還在着手下一代模塊用途的開發,為人們的安全舒適出行作貢獻。 ◆   ◆   ◆ 研發背景 汽車行業的CASE(Connected, Autonomous, Shared & Services, Electric)技術創新正在加快。在Autonomous(無人駕駛)領域,可在特定條件下保持車道並自動跟隨前車行駛的無人駕駛輔助系統正在普及。近年來,我們已開發出在高速公路行駛和低速行駛等有限條件下由系統執行全部駕駛任務的高度無人駕駛輔助系統並已開始銷售。 在搭載這些功能的汽車上,為了安全順暢地進行無人駕駛輔助與手動駕駛的切換,需要對駕駛員的駕駛狀態進行檢測和判斷。其中一項就是判斷駕駛員握持方向盤狀態的脱手檢測功能,通過與其他多種駕駛狀態判斷系統的關聯,可進行安全駕駛主體的切換。隨着無人駕駛輔助系統的發展,安全功能的搭載已規定在國際標準R79指南中,立法層面正在不斷完善。 在無人駕駛輔助與手動駕駛的切換時機判斷過程中,為了保證安全,需要對行駛狀態和駕駛員的駕駛姿勢隨時進行檢測。當判斷無人駕駛輔助不宜繼續時,需要提醒駕駛員迅速中止無人駕駛輔助並催促其立即恢復至手動操作。為了保證安全,需要滿足比以前更高精度且更為多樣的轉向器握持檢測要求。 研發內容 1. 系統配置 從性價比來看,方向盤觸摸檢測的主流是靜電容量方式。ECU根據纏繞在方向盤上的專用靜電容量傳感器檢測到的信息進行駕駛員觸摸判定,將觸摸判定結果傳輸至高級駕駛輔助系統(ADAS)。現有的脱手檢測系統只支持1極單區規格,而我公司開發出4極多區規格(參見下圖1)。通過對轉向器和握持方式判定的細分化,實現了系統的高效切換和觸摸判定的可靠性提升。 圖1 2.我公司產品概述 在靜電容量控制中,一方面需要維持對温濕度與電磁干擾的環境耐受性和傳感器自身的觸覺性能,另一方面還需要考慮對物理負荷的耐受性。進而還必須對不同用途的傳感器材料進行個別優化控制。阿爾卑斯阿爾派從1990年代開始生產用於筆記本電腦和遊戲機觸摸屏的靜電容量傳感器,從2010年代開始生產靜電容量觸摸式IVI(In Vehicle Infotainment)的車載操作面板。從家用電器到車載領域,擁有各種傳感器材料與環保型靜電控制技術的業績。運用這些知識,阿爾卑斯阿爾派開發出支持方向盤專用靜電容量傳感器的脱手檢測用ECU,並已從2021年春開始向轉向器廠家供貨。 1)行業首創傳感器4極支持(參見上圖1) 將傳感器電極分成4塊,實現多種握持狀態判定。與現有的傳感器1極簡單判定有無觸摸相比,可掌握更為詳細的駕駛狀態。 2)獨有的靜電控制ASIC※2 開發出獨有的靜電控制ASIC,提高了耐久性與通用性,符合車載嚴格標準。 3)根據不同應用程序,提供優化算法 不同車型的轉向器形狀、傳感器材料、EMC※3環境等條件各異,因此靜電容量傳感器檢出的信息會有差異。對此類個別情況,可進行參數更改等個別優化後單獨開發算法。 4)故障自診功能 通過獨有的故障判定來提高可靠性。符合汽車電子電氣系統的功能安全國際標準ISO26262。 關於今後 預計到2025年度,無人駕駛輔助功能將更加強大,脱手檢測功能的需求會擴大到全球。我們將基於本產品的開發業績,向汽車廠家和轉向器廠家提供方案和擴大銷售。除了脱手檢測用途之外,我們還會將靜電容量技術應用至車室內外各類HMI(Human Machine Interface)系統,推進產品方案,為安全舒適的汽車出行作貢獻。 ※1 Electronic Control Unit的縮寫。汽車發動機及電子控制嵌入式系統。 ※2 專供特定用途的集成電路。 ※3 Electromagnetic Compatibility的縮寫。具有在抑制電子設備發出干擾的同時防止周圍電氣干擾導致誤動作的特質。 【bbgoex】 開始量產:2021年春 月產能力:4萬個(預計2022年) 開發據點:古川開發中心(宮城縣大崎市) 生產據點:古川第2工廠(宮城縣大崎市) 【bbgoex】

    阿爾卑斯阿爾派株式會社 ECU 無人駕駛輔助系統

  • 意法半導體發佈高集成度、設計靈活的車規LED驅動器

    中國,2021年7月9日——意法半導體集成DC/DC變換器的 ALED6000單片車規 LED 驅動器是一個低 BoM(物料清單成本)的靈活的汽車照明解決方案,在車輛內部電氣條件變化波動時可保證照明強度一致。 ALED6000 適用於驅動車輛外部照明系統,例如,日間行車燈、前大燈、尾燈、剎車燈和轉向信號燈以及內部照明,單串 LED驅動電流最高 3A,輸入電壓範圍很寬,達到4.5V 至 61V。 ALED6000 實現了數字調光功能,提供一個PWM 控制信號專用引腳、一個使能引腳和一個確保多設備應用噪聲很低的同步引腳。輸出電流精確度小於 3.2%,通過一個典型壓降為 250mV 的電流檢測電阻高效監測輸出電流。靜態電流極低,在工作模式下只有 2.4mA,關機模式僅為 11µA。ALED6000 還具有 VBIAS 輔助輸入引腳和輕載脈衝跳躍操作,確保在整個負載範圍內保持高能效工作。 片上電源變換器支持降壓、降壓/升壓和浮動升壓三種拓撲,讓驅動器可以為工作電壓高於或低於輸入電壓的LED 燈串靈活供電,同時處理電源電壓波動問題。此外,如果輸入電壓下降到接近或低於預設輸出,變換器就會切換到佔空比接近 100%的低壓降模式。 如果發生過流狀況,ALED6000 將會激活逐脈衝保護模式,把輸出電流限制到最大預設值,此外,還有用於限制浪流的可編程軟啓動電路和具有自動恢復功能的熱保護功能。可以使用外部組件設置輸出限流和變換器開關頻率,再配合一個低 ESR 電容器,可以優化電感器的性能,實現高能效、快速動態響應、小尺寸和低輸出紋波。 通過AEC-Q100認證的 ALED6000車規 LED 驅動器現已量產,採用 HTSSOP16 封裝。設計人員可以使用 STEVAL-ILL089V1 評估套件加快項目開發進度。

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  • 探究未知,引領未來——2021雁棲湖科學儀器和傳感器論壇(SISF 2021)本月啓動!

    高端、融合、創新、引領 促進科學儀器及傳感器創新成果集聚 推動科學儀器及傳感器產學研融合 加快新型生態基礎設施建設 (掃描上方二維碼進入報名通道)為加快推動懷柔高端儀器和傳感器產業發展,助推懷柔綜合性國家科學中心建設,將懷柔科學城建設過程變成創新過程,中國儀器儀表學會、北京懷柔儀器和傳感器有限公司共同發起的“2021雁棲湖科學儀器和傳感器論壇”,將於2021年7月21日-22日在北京雁棲湖國際會展中心隆重舉辦! 論壇以“探究未知,引領未來”為主題,旨在通過深化科學儀器和傳感器產業學術交流與合作,探索有利於自主創新、基礎研究、成果轉化和產業鏈優化的路徑和模式,促進國內外科學儀器和傳感器重大成果落地北京,推動國內科學儀器和傳感器產學研深度融合,在未來新型生態系統建設和新一輪產業變革中搶佔先機。同時,懷柔區主動融入北京市“兩區”“三平台”建設,將論壇打造為“中關村論壇”的高水平平行論壇,以更高水平的開放態勢吸引先進項目落地和高端創新要素集聚。 < 大 會 預 覽 > 中文名稱:2021雁棲湖科學儀器和傳感器論壇 英文名稱:Yanqi Scientific Instruments & Sensors Forum 2021 (英文縮寫:SISF 2021) 大會時間:2021年7月21日-22日 大會地點:北京雁棲湖國際會展中心 大會主題:探究未知,引領未來 本屆論壇將憑藉懷柔科學城的品牌優勢,進一步吸引科學儀器核心資源集聚,為北京市建設國際科技創新中心提供重要助力,為國家戰略科技力量培育提供堅實儲備。論壇聚焦科學儀器及傳感器領域的前沿科技和產業趨勢,注重學術界與產業界的深度融合,是技術交流、政策解讀、成果轉化、產業銜接的開放式平台,已成為規格高、範圍廣、影響力強的品牌生態研討會。 本屆研討會邀請到諸多國內外科學儀器及傳感器領域的重量級嘉賓,多場精彩演講與對話,這裏帶您先睹為快! 一、科學決策需要解決哪些新命題? 開幕式&主題報告 時間:7月22日10:00-11:40 地點:北京雁棲湖國際會展中心大議會廳C廳 從政策服務到產業分析,兼具前瞻眼光和宏大格局:建設科技加速器,制定特色服務政策,懷柔融入北京市“兩區”“三平台”建設有哪些新舉措?以數據為支撐,以實踐為依據,詳細分析儀器產業和傳感器產業發展現狀和問題思考,多重視角下路在何方? 主持人:張彤 中國儀器儀表學會副理事長兼祕書長 報告一:《北京懷柔綜合性國家科學中心建設的探索與實踐》 伍建民 北京懷柔科學城黨工委委員、管委會副主任 報告二:《儀器產業發展現狀及問題思考》 年夫順 中國電子科技集團公司測試儀器首席科學家,電子測試技術國防科技重點實驗室主任 報告三:《傳感器(智能傳感器)產業發展現狀及問題思考》 尤政 清華大學副校長、中國儀器儀表學會理事長、中國工程院院士 二、新一輪產業變革的關鍵技術和應用進展如何? 科學儀器專題論壇 時間:7月22日13:30-16:30 地點:北京雁棲湖國際會展中心大議會廳C廳 科學儀器和傳感器作為新型產業生態系統的基礎設施,具有重要戰略基礎作用,其中的關鍵技術既包括基礎科學,也包括技術科學和應用科學,來自中國、美國、英國、日本的頂級學者將展示這一領域中關鍵技術研究的最新動態,也將為科學儀器和傳感器產業關鍵技術突破提供科技成果、解決方案和多維思路。 主持人:郝羣 長春理工大學副校長,北京理工大學特聘教授、光電學院院長 報告一:國際基本單位量子-常數化和中國計量院的應對研究 李天初 中國工程院院士、中國計量科學研究院研究員 報告二:New Diagnostic Instruments for Infectious Disease Testing Jonathan Cooper 英國皇家工程院院士、愛丁堡皇家學會院士、英國格拉斯哥大學教授 報告三:先進光電技術發展態勢分析 姜會林 中國工程院院士、長春理工大學教授 報告四:Optical Coherence Tomography Image-Guided Robot-Assisted Microsurgery Jin Kang 美國約翰霍普金斯大學教授、OSA/SPIE/AIMBE Fellow 報告五:多模態圖像引導手術導航關鍵技術及應用 王湧天 北京理工大學教授、OSA/SPIE/IET Fellow 報告六:Phase-imaging Techniques by Scan-less Transport Intensity Equations Takanori Nomura 日本和歌山大學教授、SPIE Fellow 三、如何把握網絡化時代的新機遇? 網絡化傳感測試專題論壇 時間:7月22日13:30-16:30 地點:北京雁棲湖國際會展中心大議會廳B廳 5G時代已然來臨,網絡成為產業要素重置和生態重構的基礎架構,隨之而來的測試、安全、存儲、傳輸、數據處理等環節技術難題也層出不窮。這是重點領域的必解題,也是產業協同發展的契機,只有領先一步才能把握時代機遇。 主持人:年夫順 中國電子科技集團公司測試儀器首席科學家,電子測試技術國防科技重點實驗室主任 報告一:智能感知與智能製造 王雪 清華大學教授 報告二:The role of metrology in the future human activities Alessandro Ferrero 意大利米蘭理工大學教授 報告三:物聯網安全技術的綜合化趨勢與安全性評估的挑戰 馬建峯 西安電子科技大學教授 報告四:測試信息處理的算法和算力 彭宇 哈爾濱工業大學教授 報告五:Exploration robots towards resilient city infrastructure Robert Richardson 英國利茲大學教授 產業升級,科技賦能。我們處於產業變革的重要時期,也處於歷史交匯的重要節點,在全球供應鏈、產業鏈、數據鏈、人才鏈加速重組的當下,科學儀器和傳感器領域的科技交流,將為產業共性關鍵技術攻堅,核心器件製造,產業生態建設提供內在驅動力。論壇聚焦科學儀器前沿科技,以更加務實、創新、求真的精神建設更加廣闊、開放的交流平台,促進創新成果資源彙集,推動政、產、學、研、用、資全面融合,為網絡化、信息化、數字化的產業變革夯實基礎。 2021年7月21日-22日,北京·懷柔,期待與你相見!懷柔概況 懷柔區位於北京市東北部,北依燕山山脈,南偎華北平原,全區總面積2122.8平方公里,距中心城區50公里,距北京首都國際機場32公里。截至2020年底,懷柔區有12個鎮、2個鄉、2個街道辦事處,常住人口44.1萬人。《北京城市總體規劃(2016年-2035年)》確定懷柔區的功能定位是:首都北部重點生態保育和區域生態治理協作區;服務國家對外交往的生態發展示範區;綠色創新引領的科技文化發展區。“十四五”期間,懷柔區將立足首都功能重要承載地和生態涵養區定位,堅持“懷柔就是科學城、科學城就是懷柔”的工作理念,聚焦北京懷柔綜合性國家科學中心,以保護良好的生態環境為基礎,以構建科技創新生態為核心,以打造新型城市形態為支撐,以培育“高精尖”產業業態為根本,以營造風清氣正政治生態為保障,不斷開創科學城統領“1+3”融合發展新局面。 懷柔科學城 懷柔科學城規劃範圍100.9平方公里,以懷柔區為主,並拓展到密雲區部分地區,是北京建設國際科技創新中心“三城一區”主平台之一,是國家發展改革委、科技部聯合批覆的北京懷柔綜合性國家科學中心的核心承載區,是我國建設創新型國家和世界科技強國的重要支撐。戰略定位是建成與國家戰略需要相匹配的世界級原始創新承載區。懷柔科學城正在形成具有全球影響力的重大科技基礎設施集羣,將成為國家戰略科技力量的重要組成部分。

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  • 上海人工智能實驗室發佈開源平台OpenDILab,構建決策AI產學研協同新生態

    2021年7月8日,上海——上海人工智能實驗室發佈開源平台體系OpenXLab,並推出了旗下全球首個覆蓋學術界算法和工業級廣泛需求的決策AI平台OpenDILab,推動人工智能發展從感知智能到決策智能的躍遷。OpenDILab不僅實現了最全面的算法覆蓋,卓越的算法性能,還提供了豐富的工業級應用環境,推動產學研融合創新,引領AI技術邁向更高階的通用智能時代。 打通產研需求閉環,引領AI邁向高階決策智能 決策AI作為下一代人工智能的發展方向已成行業共識。過去10年,感知AI已經讓機器具備了從“看清”到“看懂”的能力,而決策AI將進一步推動AI向推理、決策、規劃等方向發展,在未來10年將為自動駕駛、智慧城市等領域帶來顛覆性創新。然而,相較於感知識別,決策類問題因涉及多模態數據空間、跨尺度計算邏輯、多領域算法融合,標準化難度高。此外,由於學術界和工業界對問題的定義也不盡相同,一直以來很多學術成果都很難轉化為工業場景,學術算法也很難實現跨場景應用。 針對決策AI的技術難題,以及產學研協同創新過程中的諸多痛點,上海人工智能實驗室此次發佈的革命性的決策AI平台OpenDILab,首次將產業應用中對於訓練系統、環境接口、算法設計的需求與學術界進行了有效連接,底層依託創新的DI-engine實現了多種決策AI問題的標準化,中層提供全面豐富的決策類AI基礎算法集,頂層集成多種工業級生態應用,自下而上打通決策AI研究與產業需求的閉環。 全新的OpenDILab將涵蓋應用層、算法層、訓練層、支持層四大模塊,充分拓寬決策AI技術在學術研究和工業實踐中的深度和廣度。其中,應用層將提供多種決策場景和大量性能優異的算子,助力AI做出最優決策;算法層則提供多種常用模塊化組件,支持用户多維度的擴展和定製,完成決策AI算法的大統一;訓練層內置了多種類型的執行計算圖,可為小到學術研究,大到工業級應用的多種規模問題提供支持;支持層能夠支持異構計算和決策AI算法的結合,並在資源調度方面可依據算法和資源,動態管理整個訓練過程,提供異常自動化維護等多種微服務。 凝聚生態力量,加速決策AI行業應用創新 依託OpenDILab,基於豐富的決策AI算法,構建一個到手即用的工業應用生態成為可能,這將降低開發人員復現算法的難度,提高學術研究效率,加快學術成果的轉化速度,從而減少產業界的研發成本和重複投入。秉承這一理念,OpenDILab提供的決策類AI基礎算法集DI-zoo將通過全面、高效的算法庫,為研究者提供收斂快、上限高的算法實現,同時集成的DI-star、DI-drive等面向策略遊戲、自動駕駛等領域的多種工業級生態應用,更將進一步幫助各行各業在決策AI的驅動下,實現關鍵的技術和應用突破。 DI-zoo涵蓋目前同類框架中最全的決策AI算法羣,並對每一個算法在不同的學術界環境上進行了精心的適配,同時加入了大量基於研究員經驗的深度性能調優,使得相同算法對比原始論文和同類框架在精度上和效率上都有顯著的提升。藉助DI-zoo,使用者無需進行額外的參數、代碼調整,就可以在不同的任務中一鍵實現最強的算法性能,讓深度學習更深,讓強化學習更強。 DI-star是面向策略遊戲《星際爭霸II》的大規模分佈式訓練平台,可以讓AI在這款當前決策AI研究使用最廣泛、最有效的遊戲中同時進行大量對局,通過自我博弈不斷進化,由此探索智能決策交互在產業界中的應用。DI-drive則是一套自動駕駛仿真訓練平台,可通過決策AI在仿真器中構建極度貼近真實的訓練和評測場景,讓AI在自動駕駛的複雜交互環境中實現更加精準的決策、規劃和控制,真正加速高級別自動駕駛的創新步伐。 今年年底,OpenDILab還將提供諸如AutoML、信控等更多的工業級生態應用。伴隨這些應用的不斷更新和拓展,OpenDILab將為決策AI在更多行業、更多場景的應用,提供堅實的學術研究基礎,最終形成產學研協同共創的開源生態,加速下一代人工智能的重大技術突破和創新應用的落地。 具體開源代碼實現詳見:GitHub://github.com/opendilab/

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  • 工業解決方案可以從消費類技術中學到什麼

    近兩個世紀前,工業革命開啓了前所未有的發展時期,其基本原則對於當今的工業技術仍然適用:系統和產品採用尖端設計,在惡劣環境中經過測試,使用壽命可長達數年。長使用壽命已深入工業技術的 DNA 中,1821 年如此,2021年也如此。 而消費類技術則利用最新最好的技術。消費者每天都在要求最快、最小和最便宜的產品。例如,電源管理領域的重要發展是由消費者需求推動的。設計人員和開發人員願意在新技術上冒險,以將最小、最快和能效最高的產品推向市場,即使這些產品無法做到經久耐用。事實上,情況就是這樣:技術迭代和每隔一兩年發佈一次新品的需求,已經融入了消費類技術的發展和文化。 工業系統的要求沒有改變,市場也沒有將其與消費類技術一樣對待的期望或需要。但隨着工業物聯網(IIoT)的發展,越來越多的工業客户希望將消費市場相關的技術添加到其工業產品中。例如,廣受歡迎的附加功能,如無線連接、觸摸屏和智能聯網傳感器等。用户希望將這些技術集成到他們的系統中,同時仍然提供和傳統工業系統一樣的可靠性和使用壽命標準。 將消費類技術實踐到工業領域的挑戰 將消費類技術應用到工業產品並不總是那麼簡單。工業解決方案的要求很高,系統通常需要24小時不間斷運行。工業系統設計工程師和我們所有人一樣,每天都在個人生活中接觸最新的消費類技術。因此,很自然地期望將這些技術延續到他們的工作生活中。例如用觸控顯示器取代舊式顯示器和鍵盤系統,利用最新和最好的通信協議,以便將數據即時傳輸回中央樞紐以進行全工廠範圍的監控,並且能夠利用工廠車間無延遲傳輸的數據,以瞭解特定機器的性能隨着時間的變化。在某些情況下,還可以擁有便攜式系統,從而利用最新的電源管理系統,這樣就不必擔心機器在使用時會斷電。雖然添加這些功能都很不錯,但工業系統設計人員必須平衡這些消費類需求與工業系統已有的要求:耐用性、可靠性、以及可能長時間暴露在極端温度和惡劣環境中。 雖然用於工業和消費類市場的電子元件本身非常可靠,但它們所處的系統可能會給元件帶來額外的壓力。對工業產品來説,可能會受到高温、振動或電磁干擾(EMI)的影響。因此,在決定將消費類技術添加到工業產品時需要深思熟慮,確保靈活性,同時注意不要影響最終產品的質量。 將觸摸屏、電源管理系統、藍牙和 Wi-Fi 等額外功能添加到已經很龐大的物料清單中,給這些產品的成本結構帶來了額外壓力。工業OEM正在尋找標準產品的替代選擇,以滿足他們對成本和功能預算的要求。通過只包含所需的功能,並將多個功能整合到單顆芯片上,定製集成電路可以降低成本,同時需要的佔位面積和功率比現成的設備更少。 智能的解決方案 最初提出工業物聯網概念時,設想的是收集到的所有數據都可以傳輸到雲端,存儲在那裏,並在不斷髮展的智慧工廠需要時進行檢索。人們已經習慣於在智能手機上即時訪問多年前的圖片或消息,因為它們已存儲在雲中並可以立即下載。但是,當你搜索照片,而你的雲連接因你的位置受到影響時,這會使檢索變得困難且麻煩。 工業 4.0 的成功依賴於數據,而要支持這一點需要大量傳感器,這些傳感器旨在測量工廠設備資產的各種狀況。目的是立即感知、測量和處理來自這些傳感器的所有數據,並根據這些數據做出明智的決策。與消費者需求一樣,要求是能夠完全訪問在任何特定時間收集的所有數據。然而,在工業環境中,如果可能發生雲通信失敗,那帶來的後果可能要比單純的麻煩嚴重得多。 工業市場正在從消費市場所面臨的挑戰中學習,將數據處理帶到傳感器邊緣。這樣一來可以立即測量和分析數據並做出本地決策。哪些數據需要存儲,可以存儲在本地,也可以傳輸到雲端以備將來檢索,其餘的丟棄。這意味着雖然每秒都測得大量數據,但僅存儲與工廠運行相關的數據。 從傳感器邊緣測量數據也帶來一定挑戰。這些傳感器並不總是位於最容易接近的位置。在某些情況下,傳感器使用有限的電源運行,因此在數據處理中採用最新的高效電源管理系統非常重要。將所需數據傳送到中央樞紐或雲端可能需要多種不同類型的通信協議。像Wi-Fi或藍牙等消費市場熟悉的協議或許足夠了,但通常需要更強大的工業協議,如HART或Foundation Fieldbus。隨着傳感器變得越來越智能,數據變得越來越複雜,IO-Link和10Base-T1L/S等現代協議正在取代這些傳統協議。 IO-Link是用於與執行器和傳感器進行通信的首個實現全球標準化的IO技術。這使其成為工業物聯網的理想選擇。它通過標準的非屏蔽3線IO電纜連接,並提供電源和最長20米的雙向通信。雙向屬性允許將參數設置存儲在主機自動化系統中,並在更換傳感器時自動下載。它還支持傳感器級別的診斷信息;只需最少的硬件和軟件工作即可獲得額外的傳感器信息。通信速度快,高達230.4 kBaud,並且可以通過標準化或製造商特定的映射連接到幾乎任何現場總線。 同時,10Base-T1(也稱為雙絞線以太網)是一項新興的網絡技術,目前正在被國際電工委員會(IEC)標準化。10Base-T1S支持最長15米的多點拓撲,而 10Base-T1L使用最長1000米的點對點拓撲。它們都可以是最高10Mbit/s的全雙工或半雙工,同時也可以提供電力傳輸。鑑於此標準可用的大帶寬,以及它可與現有以太網基礎設施無縫連接,收集豐富數據的可能性以及由此帶來的生產力和效率收益是巨大的。這兩種協議都提供快速、雙向、穩健的通信,並且可以更輕鬆地連接到測量和控制系統。 既滿足工業產品標準又融合消費類技術的解決方案的一個很好例子是Dialog半導體公司的SmartEdge™平台。這種實時控制系統 IC 將模擬前端(AFE)和傳感器數據處理校準、控制、數據通信、用於數據保護的嵌入式安全功能等全部集成到定製的單顆硅芯片ASIC中。如果你的傳感器在有限的電源上運行,還可集成高效的電源管理。 您可能需要專家的幫助和建議,最好與合作伙伴合作創建滿足您具體需求的定製 IC,而不是嘗試將標準部件硬塞進您的系統中。瞭解並非所有消費類技術都適用於工業應用也很重要,因此選擇合適的合作伙伴,以滿足您的工業系統對混合信號、處理器、內存和通信的要求,同時這個合作伙伴還要熟悉消費類技術以及哪些技術適合工業市場,這一點很重要。 Dialog為一級消費類公司設計此類ASIC解決方案已有30多年的積累。定製ASIC已經深入我們的DNA。通過我們最近的收購獲得的與工業客户的深厚關係,Dialog能將工業和消費領域的技術優勢結合在一起,通過定製芯片解決方案滿足工業市場不斷變化的需求。

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